El panorama de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) está experimentando una transformación significativa a medida que nos adentramos en el año 2024. Las tendencias emergentes indican que la RPA no solo se está volviendo más inteligente, sino que también se está integrando con tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) para alcanzar un nuevo nivel de eficiencia y versatilidad. Existen múltiples casos de uso en RPA; se utiliza para el procesamiento de facturas, generación de informes, gestión de recursos humanos, procesamiento de pedidos e incluso pueden ayudar en el ámbito financiero, para conciliación de cuentas bancarias, identificar discrepancias y generar informes, asegurando la precisión de los datos.
Durante este año 2024 y los venideros, destacarán 4 tendencias clave en RPA:
1. Hiperautomatización y la convergencia de tecnologías avanzadas
La hiperautomatización se ha consolidado como una de las tendencias más impactantes en el ámbito de la RPA. Este enfoque implica la combinación de soluciones RPA con capacidades mejoradas de IA y ML. A medida que los requisitos de los usuarios y las expectativas de los clientes evolucionan, la RPA está asumiendo tareas de naturaleza cognitiva y semántica.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), el reconocimiento de voz y otras técnicas de ML y AI están destinadas a potenciar la RPA en los próximos años. Un ejemplo concreto es la capacidad de un bot RPA para extraer datos directamente de texto o voz, permitiendo así la automatización de tareas complejas para los usuarios.
Para el año 2024, la RPA inteligente se convertirá en el pegamento que une los silos de automatización, facilitando una automatización de procesos más integral y conectando de manera más fluida los diversos departamentos de una organización.
2. Establecimientos RPA CoE: buscando la excelencia en automatización
Otra tendencia importante que está surgiendo es el aumento de los Centros de Excelencia (CoE) dedicados a la RPA. Las organizaciones están reconociendo la necesidad de establecer un grupo centralizado de profesionales de TI, consultores de RPA, administradores de procesos y expertos funcionales para supervisar la implementación de RPA.
Este enfoque CoE resulta fundamental al escalar, estandarizar, personalizar y modificar las tecnologías de RPA. Se espera que las empresas que adopten este modelo experimenten una implementación más eficiente y una adaptabilidad mejorada a medida que evolucionan sus necesidades.
3. Herramientas sin código y low code
La creciente dependencia de las empresas en sistemas automatizados ha generado una demanda creciente de herramientas que no requieran habilidades técnicas avanzadas. Las herramientas sin código y de código bajo se perfilan como soluciones clave en este escenario.
Estas herramientas permiten a personas con habilidades técnicas limitadas liderar mejoras tecnológicas significativas. En este contexto, herramientas como Power Automate están ganando relevancia, desafiando a líderes ya consolidados en el ámbito de la RPA, como UiPath.
4. Automatización de Ciberseguridad: respuestas rápidas a amenazas Emergentes
La ciberseguridad es una prioridad crítica en la era digital, y la RPA está desempeñando un papel crucial en este ámbito. Los bots RPA impulsados por IA pueden ser entrenados para monitorear redes, tanto para prevenir como para detectar ataques cibernéticos.
La capacidad de respuestas rápidas de los bots RPA permite eliminar amenazas de inmediato y notificar rápidamente al personal de seguridad de TI sobre riesgos más graves. Esta integración de RPA en la ciberseguridad proporciona una capa adicional de defensa, fortaleciendo los controles de seguridad de una empresa.
En conclusión, el año 2024 se perfila como un año emocionante para la RPA, donde la hiperautomatización, los CoE, las herramientas sin código/de código bajo y la ciberseguridad automatizada convergen para impulsar la eficiencia y la seguridad en el mundo empresarial. Estas tendencias no solo transformarán la forma en que las organizaciones operan, sino que también abrirán nuevas oportunidades para la innovación y la mejora continua.
